Spécification et sélection de modèles en inférence causale avec applications à l'épidémiologie de l'asthme

 

Geneviève Lefebvre

Université du Québec à Montréal

 

Domaine : Santé des populations

Programme chercheurs-boursiers - Junior 1

Concours 2013-2014

Afin de déterminer l'effet véritable d'une exposition, potentiellement nocive (par exemple, un médicament), sur la santé d'une population, les analystes utilisent différentes techniques statistiques qui requièrent toutes la spécification d'un modèle pour les données. Dans ce programme de recherche, nous plaidons pour que la pratique de choisir qu'un seul modèle soit abolie au profit de l'approche « modèle moyen ».

Comme son nom le suggère, cette approche combine l'information provenant des modèles les plus plausibles, au lieu « meilleur » modèle. Nous voulons étudier l'efficacité du modèle moyen combiné à une variété de techniques d'analyse qui sont présentement utilisées afin de découvrir l'effet réel d'une exposition sur une variable d'intérêt (par exemple, le risque de malformations congénitales).

Finalement, ces nouveaux développements méthodologiques seront appliqués à des données provenant de la recherche sur l'asthme.